Diferencia entre revisiones de «Python Numpy»

Numpy es un paquete de procesamientos de arrays de propósito general que permite trabajar de forma eficiente con arrays multidimensionales. Este paquete forma parte del núcleo de Python en el ámbito científico para realizar operaciones de alto coste computacional sin sacrificar rendimiento. Numpy aprovecha los recursos de los procesadores actuales permitiendo utilizar operaciones SIMD (Simple Intructions Multiple Data) para aprovechar el estilo programación por vectorización donde las operaciones son aplicadas a todo el array en lugar de los elementos individuales.

Los array de Numpy son un contenedor de valores, todos del mismo tipo, e indedexados por una tupla de valores enteros. Dentro de la nomenclatura del paquete, las dimensiones son conocidas como axes, o ejes, y el número dimensiones es conocido como rank. Por último, el shape de un array da la información, en forma de tupla de enteros, del tamaño del array en cada dimensión.