Proyecto Hipertensión Pulmonar

De Tecnología Médica para el Desarrollo Sostenible
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Hipertensión Pulmonar

Investigadores: Ing. Guillermo Valentín Socorro Marrero (GTMA), Dr. José Carlos Ruiz Luque (GTMA) y Dr. Juan Ruiz Alzola (ULPGC-IAC-GTMA).

Resumen

Buscando nuevos biomarcadores basados en imagen médica para la hipertensión pulmonar.

La hipertensión pulmonar es una patología caracterizada por un aumento significativo en la presión sanguínea en las arterias pulmonares. Aunque su incidencia en la población es baja, su pronóstico suele ser malo, especialmente en los estadios en los que es diagnosticada. Esto, unido a que no es infrecuente que afecte a personas jóvenes (con mayor incidencia en mujeres), ha despertado el interés de la comunidad científica en el desarrollo de estrategias que agilicen el diagnóstico y mejoren la previsión en la evolución de los pacientes.

El punto de partida de este proyecto es el trabajo realizado en la Harvard Medical School de Boston –entidad socia del proyecto MACbioIDi– por los investigadores Dr. Raúl San José Estepar y M.C. Jorge Onieva Onieva, en el contexto de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica. Su equipo ha desarrollado e integrado en 3D Slicer la pltaforma CIP (Chest Imaging Platform - http://chestimagingplatform.org) que proporciona numerosas herramientas para el análisis de imágenes tomográficas, incluyendo módulos para la segmentación de pulmones y la reconstrucción de vasos y vías aéreas. Facilita igualmente la extracción de características (fenotipado) de la vasculatura pulmonar.

En este nuevo proyecto, centrado en la hipertensión pulmonar, se pretende analizar las manifestaciones radiológicas características de la enfermedad, especialmente en imágenes de tomografía computerizada, con el fin de identificar nuevos biomarcadores basados en imágenes. La obtención de estos indicadores se basará en las funciones de fenotipado disponibles en la CIP o en versiones de las mismas adaptadas a las singularidades de la hipertensión pulmonar. Se espera que estos nuevos biomarcadores ayuden en el diagnóstico y la prognosis de esta patología.