Termografía Clínica

Módulo de Segmentación en Slicer

Integración de cámara infrarroja en Slicer

Comparación de las temperaturas: (a) Adquisición de la imagen infrarroja, (b) Pies segmentados en la imagen IR y (c) Resultado al comparar la temperatura de los pies

Aportación de Imágenes Infrarrojas para el Diagnóstico Médico

Investigadores: M.Sc. Yolanda Martín Hernando (IACTEC), M.Sc. Abián Hernández (GTMA), Dr. José Carlos Ruiz Luque (GTMA) y Dr. Juan Ruiz Alzola (ULPGC-IAC-GTMA)

Descripción

Mediante la radiación infrarroja (IR), y los sensores que capturan esta radiación, es posible capturar imágenes donde se ve reflejado la temperatura emitida por el elemento fotografiado. Esta información es de gran interés para detectar patologías en un estado precario, donde los síntomas de la enfermedad aún no son visibles, de esta forma, se plantea el desarrollo de un sistema clínico para la monitorización del pie diabético.

Este proyecto es una colaboración de investigación entre el Instituto de Astrofísica de Canarias (IACTEC) y la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) para el diseño de software de uso médico, mediante el uso de sensores IR y técnicas de procesamiento de imágenes para el diagnóstico médico, principalmente para la detección de úlceras de pie en pacientes diabéticos. A pesar de que la fuente preeminente de información es la imagen IR, el sistema dispondrá de otras modalidades de imágenes, concretamente imágenes RGB-Depth, que permitirá automatizar tareas orientadas al procesamiento de imágenes.

Para una mayor divulgación y mejor soporte de los algoritmos implementados, los resultados serán exportados a una extensión de la plataforma 3D Slicer, mediante distintos módulos, que tendrá como objetivo ser un punto en común para todos los proyectos de la comunidad basados en el uso de imágenes IR. Está extensión contendrá módulos orientados a las distintas etapas del proyecto, como la adquisición de imágenes, segmentación y registrado.

Informe

Consultar del informe de la actividad.